WO2025223743 - BESTIMMUNGSVERFAHREN ZUR VORHERSAGE VON VERLETZUNGEN, SOWIE ZUGEHÖRIGE RECHENEINHEIT UND SYSTEM
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/223743
Publication Date
30.10.2025
International Application No.
PCT/EP2025/057213
International Filing Date
17.03.2025
Title **
[German]
BESTIMMUNGSVERFAHREN ZUR VORHERSAGE VON VERLETZUNGEN, SOWIE ZUGEHÖRIGE RECHENEINHEIT UND SYSTEM
[English]
DETERMINATION METHOD FOR PREDICTING INJURIES, AND ASSOCIATED COMPUTING UNIT AND SYSTEM
[French]
PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION UTILISÉ POUR PRÉDIRE DES BLESSURES, UNITÉ INFORMATIQUE ET SYSTÈME ASSOCIÉS
Applicants **
ZF FRIEDRICHSHAFEN AG
Inventors
RAMASAMY, Ellankavi
KNOESS, Angelica
BELLER, Stefan
GUMPOLTSBERGER, Gerhard
BERNHARD, Johannes
Priority Data
102024203691.9
22.04.2024
DE
Application details
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International Searching Authority |
EPO
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1880 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8147 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2018 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1741 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |

Total:
18,526
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Abstract[German]
Es wird ein Bestimmungsverfahren zum Bestimmen einer Vorhersage einer Verletzung eines gefährdeten Verkehrsteilnehmers (112), bei einer Kollision mit einem Fahrzeug (104), sowie eine zugehörige zentrale Recheneinheit (100) und ein zugehöriges Bestimmungssystem gezeigt. Das Bestimmungsverfahren umfasst hierbei die Schritte des Empfangens (S2) von Sensordaten von Sensoreinrichtungen (105) eines Fahrzeugs (104) hinsichtlich einer Kollision des Fahrzeugs (104) mit dem gefährdeten Verkehrsteilnehmer (112), des Bestimmens (S3) von Aufprallparametern basierend auf den Sensordaten, des Übermittelns (S4), durch das Fahrzeug (104), der Aufprallparametern an eine zentrale Recheneinheit (100), wobei die Rechen- einheit (100) eine trainierte künstliche Intelligenz (102) aufweist, welche dazu trainiert wurde, basierend auf den Aufprallparametern als Eingangsdaten, Verletzungsparameter des gefährdeten Verkehrsteilnehmers (112) als Ausgangsdaten zu bestimmen, des Eingebens (S5) der Aufprallparameter in die trainierte künstliche Intelligenz (102) und Empfangen von Verletzungsparameter des gefährdeten Verkehrsteilnehmers (112) als Ausgangsdaten und des Ausgebens (S7) der Verletzungsparameter an eine externe Einheit.[English]
The invention relates to a determination method for determining a prediction of an injury to a road at-risk user (112) in the event of a collision with a vehicle (104), as well as to an associated central computing unit (100) and to an associated determination system. Here, the determination method comprises the steps of receiving (S2) sensor data from sensor devices (105) of a vehicle (104) concerning a collision of the vehicle (104) with the at-risk road user (112), determining (S3) impact parameters on the basis of the sensor data, transmitting (S4), by means of the vehicle (104), the impact parameters to a central computing unit (100), the computing unit (100) comprising trained artificial intelligence (102) which has been trained to determine injury parameters of the at-risk road user (112) as output data on the basis of the impact parameters as the input data, inputting (S5) the impact parameters into the trained artificial intelligence (102), and receiving injury parameters of the at-risk road user (112) as output data and outputting (S7) the impact parameters to an external unit.[French]
L'invention concerne un procédé de détermination utilisé pour déterminer une prédiction de blessure chez un utilisateur routier à risque (112) en cas de collision avec un véhicule (104), ainsi qu'une unité informatique centrale associée (100) et un système de détermination associé. Ici, le procédé de détermination comprend les étapes consistant à : recevoir (S2) des données de capteur provenant de dispositifs de capteur (105) d'un véhicule (104) relatives à une collision du véhicule (104) avec l'utilisateur routier à risque (112) ; déterminer (S3) des paramètres d'impact sur la base des données de capteur ; transmettre (S4), au moyen du véhicule (104), les paramètres d'impact à une unité informatique centrale (100), l'unité informatique (100) comprenant une intelligence artificielle entraînée (102) qui a été entraînée pour déterminer des paramètres de blessure de l'utilisateur routier à risque (112) en tant que données de sortie sur la base des paramètres d'impact en tant que données d'entrée ; entrer (S5) les paramètres d'impact dans l'intelligence artificielle entraînée (102), et recevoir des paramètres de blessure de l'utilisateur routier à risque (112) en tant que données de sortie ; et délivrer (S7) les paramètres d'impact à une unité externe.