WO2024125959 - ERZEUGUNG VON SYNTHETISCHEN TRAININGSDATEN FÜR NEURONALES NETZ

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2024/125959
Publication Date 20.06.2024
International Application No. PCT/EP2023/082325
International Filing Date 20.11.2023
Title **
[German] ERZEUGUNG VON SYNTHETISCHEN TRAININGSDATEN FÜR NEURONALES NETZ
[English] GENERATION OF SYNTHETIC TRAINING DATA FOR A NEURAL NETWORK
[French] GÉNÉRATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE SYNTHÉTIQUES POUR RÉSEAU NEURONAL
Applicants **
ZF FRIEDRICHSHAFEN AG
Inventors
BIEL, Steffen
BIRK, Markus
Priority Data
102022213797.3   16.12.2022   DE
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Type of Assignment
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting1879
EPO Filing, Examination, Granting8159
Japan Filing, Examination, Granting1985
South Korea Filing, Examination, Granting1680
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 18,443

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Abstract[German] Es wird ein Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatzes für das Training eines Machine-Learning-Modells sowie ein zugehöriges Trainingsverfahren und eine zugehörige Anwendung gezeigt. Das Computer-implementiertes Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatzes für das Training eines Machine-Learning-Modells umfasst das Empfangen (S1) eines Datensatzes mit mindestens einem Verlauf einer Messgröße über der Zeit, das Erzeugen (S2) mindestens eines synthetischen Verlaufs, welcher den mindestens einen Verlauf der Messgröße über der Zeit sowie hinzugefügte synthetische Messwerte umfasst, und das Ausgeben (S3) des mindestens einen synthetischen Verlaufs als Trainingsdaten.[English] A method for generating a training dataset for training a machine learning model, and an associated training method and an associated use thereof are described. The computer-implemented method for generating a training dataset for training a machine learning model comprises the receipt (S1) of a dataset with at least one profile of a measured variable plotted over time, the generation (S2) of at least one synthetic profile which comprises the at least one profile of the measured variable plotted over time and added synthetic measured values, and the output (S3) of the at least one synthetic profile as training data.[French] La présente invention concerne un procédé de génération d'un ensemble de données d'apprentissage pour l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique, et un procédé d'entraînement associé et une utilisation associée de celui-ci. Le procédé mis en œuvre par ordinateur pour générer un ensemble de données d'apprentissage pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique comprend la réception (S1) d'un ensemble de données avec au moins un profil d'une variable mesurée tracée dans le temps, la génération (S2) d'au moins un profil synthétique qui comprend le ou les profils de la variable mesurée tracée dans le temps et des valeurs mesurées synthétiques ajoutées, et la sortie (S3) du ou des profils synthétiques en tant que données d'apprentissage.

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