IP-Coster | WO2026061593 | ADAPTIVE NOISE CONTROL OF WINDFARM

Country	Stages	Total
China	Filing, Examination, Granting	2110
EPO	Filing, Examination, Granting	9677
Japan	Filing, Examination, Granting	2263
South Korea	Filing, Examination, Granting	2247
USA	Filing, Examination, Granting	4740

Abstract[English] The invention provides a method for controlling noise of wind turbines in a windfarm. Measured weather data measured noise data are obtained (O_WND) from a plurality of sensor nodes arranged at different positions in relation to the windfarm. Further, weather conditions (O_W_WT) are obtained at least at one wind turbine, e.g. from sensors/predictors in the wind turbine. The noise and weather data from the sensor nodes and wind turbine(s) along with distances (D) between at least some of the wind turbines and at least some of the sensor nodes are used to train a learning algorithm. Further, the learning algorithm is used to predict noise (P_N) at a position of one of the sensor nodes based on measured or predicted weather conditions at the windfarm. Next, extrapolating (EX_N) the predicted noise at said position of one of the sensor nodes to a predicted noise at a point of interest in surroundings of the windfarm. Further, changing mode of operation (C_M_O) of one or more wind turbines of the windfarm based on the predicted noise at the point of interest, especially if the predicted noise exceeds a noise limit for the point of interest P_I. The method allows compliance with noise limits e.g. by slightly re-orienting one or more wind turbines to reduce noise, if it is predicted that a noise limit is exceeded, and this only costs a slightly lower than optimal energy generation in a limited time period.[French] L'invention concerne un procédé de commande du bruit d'éoliennes dans un parc éolien. Des données de bruit mesurées de données météorologiques mesurées sont obtenues (O_WND) à partir d'une pluralité de nœuds de capteur disposés à différentes positions par rapport au parc éolien. En outre, des conditions météorologiques (O_W_WT) sont obtenues au moins au niveau d'une éolienne, par exemple à partir de capteurs/prédicteurs dans l'éolienne. Le bruit et les données météorologiques provenant des nœuds de capteur et de la ou des éoliennes conjointement avec des distances (D) entre au moins certaines des éoliennes et au moins certains des nœuds de capteur sont utilisés pour entraîner un algorithme d'apprentissage. En outre, l'algorithme d'apprentissage est utilisé pour prédire le bruit (P_N) à une position de l'un des nœuds de capteur sur la base de conditions météorologiques mesurées ou prédites au niveau du parc éolien. Ensuite, il y a l'extrapolation (EX_N) du bruit prédit à ladite position de l'un des nœuds de capteur à un bruit prédit au niveau d'un point d'intérêt dans l'environnement du parc éolien. En outre, il y a le changement de mode de fonctionnement (C_M_O) d'une ou de plusieurs éoliennes du parc éolien sur la base du bruit prédit au point d'intérêt, en particulier si le bruit prédit dépasse une limite de bruit pour le point d'intérêt P_I. Le procédé permet une conformité avec des limites de bruit, par exemple en réorientant légèrement une ou plusieurs éoliennes pour réduire le bruit, s'il est prédit qu'une limite de bruit est dépassée, et cela amène seulement un coût légèrement inférieur à la production d'énergie optimale dans une période de temps limitée.

Total Number of Claims/PCT	*
Number of Independent Claims	*
Number of Priorities	*
Number of Multi-Dependent Claims	*
Number of Drawings	*
Pages for Publication	*
Number of Pages with Drawings	*
Pages of Specification	*
Sequence Listing	*
Number of Office Actions	*
International Search Report is established	*
International Searching Authority	EPO *
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address	Change of Applicant's Name and Address *
Type of Assignment	The Standard Agent's Assignment *
Applicant's Legal Status	Legal Entity *
Small Entity	*
Non-Commercial Organization	*
Micro Entity	*
Small Entity, USA	*
Micro Entity, USA	*
Entry into National Phase under	Chapter I *
Patent Delivery	Send the Letters Patent by Courier *
Translation

WO2026061593 - ADAPTIVE NOISE CONTROL OF WINDFARM

Quotation for National Phase entry

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