WO2026118552 - SPEECH ENHANCEMENT MODEL TRAINING METHOD, SPEECH ENHANCEMENT METHOD, DEVICE, MEDIUM, AND PRODUCT
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/118552
Publication Date
11.06.2026
International Application No.
PCT/CN2025/117172
International Filing Date
27.08.2025
Title **
[English]
SPEECH ENHANCEMENT MODEL TRAINING METHOD, SPEECH ENHANCEMENT METHOD, DEVICE, MEDIUM, AND PRODUCT
[French]
PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE D'AMÉLIORATION DE PAROLE, PROCÉDÉ D'AMÉLIORATION DE PAROLE, DISPOSITIF, SUPPORT ET PRODUIT
[Chinese]
语音增强模型训练方法、语音增强方法、设备、介质及产品
Applicants **
GOERTEK INC.
Inventors
GE, Jun
LIU, Zikai
ZHANG, Sheng
HAN, Runduo
ZHU, Yike
LIU, Mingshuai
XIE, Lei
Priority Data
202411773387.4
04.12.2024
CN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| Number of Office Actions | * |
| * | |
International Searching Authority |
CNIPA
* |
| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
* |
| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
* |
| Translation |
|
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1593 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11676 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2017 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1780 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
21,806
Contact Us
Abstract[English]
The present application relates to the technical field of machine learning, and discloses a speech enhancement model training method, a speech enhancement method, a device, a medium, and a product. The method comprises: acquiring a training data set and a speech enhancement model to be trained, wherein the training data set comprises at least one piece of input data and label data corresponding to each piece of input data, and at least one piece of the label data is a mixed signal in which speech and noise are mixed; and training the speech enhancement model by using the input data as an input of the speech enhancement model and the label data as a label of the speech enhancement model, to obtain a trained speech enhancement model. The present application reduces a speech suppression amount of the speech enhancement model, and improves the clarity and quality of speech.[French]
La présente demande se rapporte au domaine technique de l'apprentissage automatique, et divulgue un procédé d'entraînement de modèle d'amélioration de parole, un procédé d'amélioration de parole, un dispositif, un support et un produit. Le procédé consiste à : acquérir un ensemble de données d'entraînement et un modèle d'amélioration de parole à entraîner, l'ensemble de données d'entraînement comprenant au moins un élément de données d'entrée et des données d'étiquette correspondant à chaque élément de données d'entrée, et au moins un élément des données d'étiquette étant un signal mélangé dans lequel la parole et le bruit sont mélangés ; et entraîner le modèle d'amélioration de parole à l'aide des données d'entrée en tant qu'entrée du modèle d'amélioration de parole et des données d'étiquette en tant qu'étiquette du modèle d'amélioration de parole, pour obtenir un modèle d'amélioration de parole entraîné. La présente demande réduit une quantité de suppression de parole du modèle d'amélioration de parole, et améliore la clarté et la qualité de la parole.[Chinese]
本申请公开了一种语音增强模型训练方法、语音增强方法、设备、介质及产品，涉及机器学习技术领域，方法包括：获取训练数据集与待训练的语音增强模型，其中，训练数据集包括至少一条输入数据以及与每一条输入数据对应的标签数据，各标签数据中存在至少一条标签数据为混合有语音与噪声的混合信号；以各输入数据作为语音增强模型的输入、各标签数据作为语音增强模型的标签，训练语音增强模型，得到训练完成的语音增强模型。本申请减少了语音增强模型对语音的抑制量，提高了语音的清晰度与质量。