WO2026016694 - MACHINE LEARNING ASSET MANAGEMENT
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/016694
Publication Date
22.01.2026
International Application No.
PCT/CN2025/100808
International Filing Date
13.06.2025
Title **
[English]
MACHINE LEARNING ASSET MANAGEMENT
[French]
GESTION D'ACTIFS D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
ROSEIRO COGO, Filipe
LIN, Dayi
LIN, Jia-huei
GALLABA, Gallaba Mudiyanselage Keheliya Bandara
RAJBAHADUR, Gopi Krishnan
HASSAN, Ahmed E.
Priority Data
18/772,649
15.07.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| Number of Office Actions | * |
| * | |
International Searching Authority |
CNIPA
* |
| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
* |
| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
* |
| Translation |
|
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1858 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 13820 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2322 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2344 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 6540 |
Total:
26,884
Abstract[English]
A computer implementable method, an asset developer computer, and a computer readable medium for managing an asset for machine learning are provided. The method comprises retrieving, from a version control system server over a network, an asset for machine learning, deserializing the asset from a serialized asset data format to a deserialized asset data format using a seriazlier/deserializer to generate a deserialized asset, modifying, via at least one processor of an asset developer workstation, the deserialized asset to generate a new version of the asset, serializing the new version of the asset using the serializer/deserializer to generate a serialized new asset, and sending, from the asset developer workstation, the serialized new asset to the version control system server over the network for storage.[French]
L'invention concerne un procédé pouvant être mis en œuvre par ordinateur, un ordinateur de développeur d'actifs et un support lisible par ordinateur pour gérer un actif pour l'apprentissage automatique. Le procédé comprend la récupération, à partir d'un serveur de système de contrôle de version sur un réseau, d'un actif pour l'apprentissage automatique, la désérialisation de l'actif d'un format de données d'actif sérialisé à un format de données d'actif désérialisé à l'aide d'un sérialiseur/désérialiseur pour générer un actif désérialisé, la modification, par l'intermédiaire d'au moins un processeur d'un poste de travail de développeur d'actifs, de l'actif désérialisé pour générer une nouvelle version de l'actif, la sérialisation de la nouvelle version de l'actif à l'aide du sérialiseur/désérialiseur pour générer un nouvel actif sérialisé, et l'envoi, à partir du poste de travail de développeur d'actifs, du nouvel actif sérialisé au serveur de système de contrôle de version sur le réseau pour le stockage.