WO2025236163 - ONE-SIDED VERTICAL FEDERATED LEARNING INFERENCE FOR GENERATING ANALYTICS OUTPUT IN A COMMUNICATION SYSTEM
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/236163
Publication Date
20.11.2025
International Application No.
PCT/CN2024/092986
International Filing Date
14.05.2024
Title **
[English]
ONE-SIDED VERTICAL FEDERATED LEARNING INFERENCE FOR GENERATING ANALYTICS OUTPUT IN A COMMUNICATION SYSTEM
[French]
INFÉRENCE D'APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ VERTICAL UNILATÉRALE UTILISÉE POUR GÉNÉRER UN RÉSULTAT ANALYTIQUE DANS UN SYSTÈME DE COMMUNICATION
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
MARQUEZAN, Clarissa
GUTIERREZ ESTEVEZ, Miguel Angel
SUN, Haiyang
FU, Zhang
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| Number of Office Actions | * |
| * | |
International Searching Authority |
CNIPA
* |
| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
* |
| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
* |
| Translation |
|
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2219 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 18985 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2584 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2858 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 7540 |

Total:
34,186
Contact Us
Abstract[English]
The present disclosure relates to communication systems, in particular, to new generation mobile networks. The disclosure is concerned with providing analytics information by generating an analytics output with an analytics entity. The analytics output is based on a vertical federated learning (VFL) inference. The disclosure specifically proposes ways to use a one-sided VFL inference output or a joint VFL inference output for generating the analytics output. The disclosure provides an analytics entity for providing an analytics output, wherein the analytics entity is configured to determine based on a VFL inference configuration and/or VFL indication whether to base the analytics output on one-sided VFL inference. The disclosure also provides an analytics entity for providing an analytics output, wherein the analytics entity is configured to determine based on a VFL inference indication, whether to associated the output of a model to a one-sided or joint VFL inference.[French]
La présente divulgation concerne des systèmes de communication et, en particulier, des réseaux mobiles de nouvelle génération. L'invention concerne la fourniture d'informations analytiques par génération d'un résultat analytique au moyen d'une entité analytique. Le résultat analytique est basé sur une inférence d'apprentissage fédéré vertical (VFL). La divulgation propose en particulier d'utiliser un résultat d'inférence VFL unilatérale ou un résultat d'inférence VFL conjointe pour générer le résultat analytique. L'invention concerne une entité analytique qui fournit un résultat analytique, l'entité analytique étant configurée pour déterminer sur la base d'une configuration d'inférence VFL et/ou d'une indication VFL s'il faut baser le résultat analytique sur une inférence VFL unilatérale. La divulgation concerne également une entité analytique qui fournit un résultat analytique, l'entité analytique étant configurée pour déterminer, sur la base d'une indication d'inférence VFL, s'il faut ou non associer le résultat d'un modèle à une inférence VFL unilatérale ou conjointe.