WO2025147975 - APPARATUS AND METHODS FOR COORDINATION OF JOINT MODEL TRAINING IN MOBILE COMMUNICATION NETWORKS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/147975
Publication Date 17.07.2025
International Application No. PCT/CN2024/071889
International Filing Date 11.01.2024
Title **
[English] APPARATUS AND METHODS FOR COORDINATION OF JOINT MODEL TRAINING IN MOBILE COMMUNICATION NETWORKS
[French] APPAREIL ET PROCÉDÉS DE COORDINATION DE FORMATION DE MODÈLE CONJOINT DANS DES RÉSEAUX DE COMMUNICATION MOBILES
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
MARQUEZAN, Clarissa
GUTIERREZ ESTEVEZ, Miguel Angel
SUN, Haiyang
FU, Zhang
PATHAK, Priyanka
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2476
EPO Filing, Examination, Granting24400
Japan Filing, Examination, Granting2930
South Korea Filing, Examination, Granting3571
USA Filing, Examination, Granting10340
MasterCard Visa
Total: 43,717
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Abstract[English] Described is an entity for executing joint model training of at least two machine learning, ML, models comprised in at least two respective entities configured to generate network analytics information in a mobile communication network. The first entity comprises a first ML model and is configured to execute joint model training of the first ML model and a second ML model comprised within a second entity. The first and second ML models share a model objective, and the first and second ML models are different. The first entity executes the joint model training by: training the first ML model to obtain the first training output; providing a training-start indication to the second entity to initiate local training of the second ML model; receiving a second training output from the second entity; and analysing the first and second training outputs to generate updated first ML model information and updated second ML model information for updating the first and second ML models.[French] L'invention concerne une entité permettant d'exécuter un entraînement de modèle conjoint d'au moins deux modèles d'apprentissage automatique, AA, compris dans au moins deux entités respectives conçues pour générer des informations d'analyse de réseau dans un réseau de communication mobile. La première entité comprend un premier modèle AA et est conçue pour exécuter un entraînement de modèle conjoint du premier modèle AA et un second modèle AA compris dans une seconde entité. Les premier et second modèles AA partagent un objectif de modèle, et les premier et second modèles AA sont différents. La première entité exécute l'entraînement de modèle conjoint par : l'entraînement du premier modèle AA pour obtenir la première sortie d'entraînement; la fourniture d'une indication de début d'entraînement à la seconde entité pour initier un entraînement local du second modèle AA; la réception d'une seconde sortie d'entraînement en provenance de la seconde entité; et l'analyse des première et seconde sorties d'entraînement pour générer des premières informations de modèle AA mises à jour et des secondes informations de modèle AA mises à jour pour mettre à jour les premier et second modèles AA.

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