WO2024099069 - SYSTEMS, METHODS, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE STORAGE DEVICES FOR DETECTING DATA CLONES IN TABULAR DATASETS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/099069
Publication Date
16.05.2024
International Application No.
PCT/CN2023/126331
International Filing Date
25.10.2023
Title **
[English]
SYSTEMS, METHODS, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE STORAGE DEVICES FOR DETECTING DATA CLONES IN TABULAR DATASETS
[French]
SYSTÈMES, PROCÉDÉS ET DISPOSITIFS DE STOCKAGE LISIBLES PAR ORDINATEUR NON TRANSITOIRES POUR DÉTECTER DES CLONES DE DONNÉES DANS DES ENSEMBLES DE DONNÉES TABULAIRES
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
YANG, Xu
RAJBAHADUR, Gopi Krishnan
LIN, Dayi
JIANG, ZhenMing
Priority Data
63/423,918
09.11.2022
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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International Searching Authority |
CNIPA
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1618 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11392 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2126 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1944 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
21,820
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
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Abstract[English]
A method for detecting data clones in a plurality of datasets. The method has the steps of: combining a plurality of datasets into a plurality of dataset pairs, calculating one or more similarity matrices for each dataset pair using one or more similarity metrics, obtaining readout values from the one or more similarity matrices, and applying the readout values to an artificial-intelligence (AI) model for data-clone detection training or for inference of data clones in the plurality of datasets.[French]
L'invention concerne un procédé de détection de clones de données dans une pluralité d'ensembles de données. Le procédé comprend les étapes consistant à : combiner une pluralité d'ensembles de données en une pluralité de paires d'ensembles de données, calculer une ou plusieurs matrices de similarité pour chaque paire d'ensembles de données à l'aide d'une ou de plusieurs métriques de similarité, obtenir des valeurs de lecture à partir de la ou des matrices de similarité, et appliquer les valeurs de lecture à un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour un entraînement de détection de clone de données ou pour une inférence de clones de données dans la pluralité d'ensembles de données.