WO2025043639 - SYSTEMS AND METHODS FOR PARALLEL AND SPLIT LEARNING
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/043639
Publication Date
06.03.2025
International Application No.
PCT/CN2023/116269
International Filing Date
31.08.2023
Title **
[English]
SYSTEMS AND METHODS FOR PARALLEL AND SPLIT LEARNING
[French]
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'APPRENTISSAGE PARALLÈLE ET DIVISÉ
Applicants **
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
SHI, Weisen
LI, Xu
YANG, Chenchen
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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International Searching Authority |
CNIPA
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1790 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 14161 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2337 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2340 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 5940 |
Total:
26,568
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Abstract[English]
Provided herein is a method and system for generating and instantiating an augmented tree model from an artificial intelligence (AI) model via a Parallel and Split Learning (PSL) controller. This method receives an AI model including input and output layers, acquires computing resources of various network nodes, and obtains link information of the numerous links connecting these nodes. It segments the AI model into different partitions, thus creating an augmented tree model featuring a root node for the top-level partition, leaf nodes for the bottom-level partition, and branch nodes for the middle-level partition. These nodes are organized in a tree structure with each branch node linked to several leaf nodes or the root node linked to multiple branch nodes. The method also includes the instantiation of one node from the augmented tree model into an entity of the network, based on matching computing resources, link information, and communication requirements.[French]
L'invention concerne un procédé et un système permettant de générer et d'instancier un modèle d'arbre augmenté à partir d'un modèle d'intelligence artificielle (AI) par l'intermédiaire d'un contrôleur d'apprentissage parallèle et divisé (PSL). Un tel procédé comprend les étapes consistant à : recevoir un modèle d'AI contenant des couches d'entrée et de sortie ; acquérir des ressources de calcul de divers nœuds de réseau ; et obtenir des informations sur les nombreuses liaisons reliant ces nœuds. L'invention segmente le modèle d'AI en différentes partitions, ce qui crée un modèle d'arbre augmenté comportant un nœud racine pour la partition de niveau supérieur, des nœuds feuilles pour la partition de niveau inférieur et des nœuds branches pour la partition de niveau intermédiaire. Ces nœuds sont organisés en une structure en arbre, chaque nœud branche étant relié à plusieurs nœuds feuilles ou le nœud racine étant relié à de multiples nœuds branches. Le procédé comprend également l'instanciation d'un nœud en une entité du réseau à partir du modèle d'arbre augmenté, sur la base de ressources de calcul correspondantes, des informations sur les liaisons et des exigences de communication.