WO2024113149 - COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD, METHOD OF ITEM RECOMMENDATION, APPARATUS, AND COMPUTER-PROGRAM PRODUCT
National phase entry:
Publication Number
WO/2024/113149
Publication Date
06.06.2024
International Application No.
PCT/CN2022/134946
International Filing Date
29.11.2022
Title **
[English]
COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD, METHOD OF ITEM RECOMMENDATION, APPARATUS, AND COMPUTER-PROGRAM PRODUCT
[French]
PROCÉDÉ MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR, PROCÉDÉ DE RECOMMANDATION D'ARTICLE, APPAREIL ET PRODUIT-PROGRAMME INFORMATIQUE
Applicants **
BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD.
BEIJING BOE TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO., LTD.
Inventors
JIANG, Boran
JI, Chao
ZHANG, Pengfei
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
CNIPA
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1829 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 14309 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2327 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2350 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |

Total:
25,555
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Abstract[English]
A computer-implemented method is provided. The computer-implemented method includes obtaining one or more attributes of one or more entities; performing a vectorized representation on a respective attribute of the one or more attributes, the vectorized representation being encoded as a vector of d dimensions; and performing computation on vectorized representation of the one or more attributes based on attention mechanism to construct a graph neural network model. Vectors of m number of dimensions are used to represent an individual entity in the graph neural network model, (m-1) dimensions out of m dimensions represent (m-1) number of attributes, and one out of the m dimensions represents a flag bit. Constructing the graph neural network model includes performing self-attention on the individual entity, during which the flag bit is converted into a fused flag bit by fusing the individual entity's own attributes.[French]
L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur. Le procédé mis en œuvre par ordinateur consiste à obtenir un ou plusieurs attributs d'une ou de plusieurs entités ; à réaliser une représentation vectorisée sur un attribut respectif du ou des attributs, la représentation vectorisée étant codée sous la forme d'un vecteur de d dimensions ; et à réaliser un calcul sur une représentation vectorisée du ou des attributs sur la base d'un mécanisme d'attention pour construire un modèle de réseau neuronal graphique. Des vecteurs ayant un nombre m de dimensions sont utilisés pour représenter une entité individuelle dans le modèle de réseau neuronal graphique, (m-1) dimensions parmi m dimensions représentent un nombre (m-1) d'attributs, et l'une des m dimensions représente un bit indicateur. La construction du modèle de réseau neuronal graphique comprend la réalisation d'une procédure d'auto-attention sur l'entité individuelle, pendant laquelle le bit indicateur est converti en un bit indicateur fusionné en fusionnant les propres attributs de l'entité individuelle.