WO2023036184 - METHODS AND SYSTEMS FOR QUANTIFYING CLIENT CONTRIBUTION IN FEDERATED LEARNING

National phase entry:
Publication Number WO/2023/036184
Publication Date 16.03.2023
International Application No. PCT/CN2022/117577
International Filing Date 07.09.2022
Title **
[English] METHODS AND SYSTEMS FOR QUANTIFYING CLIENT CONTRIBUTION IN FEDERATED LEARNING
[French] PROCÉDÉS ET SYSTÈMES POUR QUANTIFIER UNE CONTRIBUTION DE CLIENT DANS L'APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ
Applicants **
HUAWEI CLOUD COMPUTING TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
FAN, Zhenan
FANG, Huang
ZHOU, Zirui
ZHANG, Yong
Priority Data
63/242,015   08.09.2021   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2077
EPO Filing, Examination, Granting14557
Japan Filing, Examination, Granting2418
South Korea Filing, Examination, Granting2666
USA Filing, Examination, Granting4940
MasterCard Visa
Total: 26,658

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Abstract[English] Methods and systems for quantifying client contribution in federated learning are described. Multiple rounds of training are conducted with a plurality of clients. In each round of training, updates are received from selected clients, one or more utility function values are computed for the given round of training using the received updates and the computed utility function values are stored in a utility matrix. After the multiple rounds of training, missing entries of the utility matrix are completed by computing a completed utility matrix. A contribution score is computed for each client using the completed utility matrix.[French] L'invention concerne des procédés et des systèmes pour quantifier une contribution de client dans l'apprentissage fédéré. De multiples cycles d'entraînement sont menés avec une pluralité de clients. Dans chaque cycle d'entraînement, des mises à jour sont reçues de la part de clients sélectionnés, une ou plusieurs valeurs de fonction d'utilité sont calculées pour le cycle d'entraînement donné en utilisant les mises à jour reçues et les valeurs de fonction d'utilité calculées sont stockées dans une matrice d'utilité. Après les multiples cycles d'entraînement, des entrées manquantes de la matrice d'utilité sont achevées par calcul d'une matrice d'utilité achevée. Un score de contribution est calculé pour chaque client en utilisant la matrice d'utilité achevée.