WO2026060503 - PARALLEL PROMPTING-BASED SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING AI OUTPUTS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/060503
Publication Date
26.03.2026
International Application No.
PCT/BR2025/050083
International Filing Date
06.03.2025
Title **
[English]
PARALLEL PROMPTING-BASED SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING AI OUTPUTS
[French]
SYSTÈME BASÉ SUR UNE INVITE PARALLÈLE ET PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE SORTIES D'IA
Applicants **
CHENAULT, Chris
Inventors
CHENAULT, Chris
Priority Data
63/696,487
19.09.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
INPI
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2243 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 9676 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2234 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2232 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
21,125
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Abstract[English]
Artificial intelligence (AI)-driven system and method for generating outputs is disclosed. Multiple AI threads are executed in parallel to generate independent fact groups in response to a user prompt. Facts that are repeated within a single thread are limited to a single copy. The individual thread fact groups are aggregated into a combined dataset, where redundant or erroneous data is filtered out, and consensus is built on the most reliable facts. By counting the frequency of repeated facts across different threads, the system effectively emulates the performance of a high-accuracy AI using lower-accuracy AI models. The facts generated are used to create an output to the original user input. Verification of the output by deconstructing it into facts and comparing it to the reliable facts guarantees the factual quality of the output. The system reduces errors, systematic hallucinations, and random hallucinations, making the AI output suitable for various applications.[French]
Un système entraîné par intelligence artificielle (IA) et un procédé de génération de sorties sont divulgués. Plusieurs fils d'IA sont exécutés en parallèle pour générer des groupes de faits indépendants en réponse à une invite d'utilisateur. Des faits qui sont répétés dans un seul fil sont limités à une seule copie. Les groupes de faits de fil individuels sont agrégés en un jeu de données combiné, des données redondantes ou erronées étant filtrées, et un consensus est construit sur les faits les plus fiables. En comptant la fréquence de faits répétés sur différents fils, le système émule efficacement les performances d'une IA de haute précision à l'aide de modèles d'IA de précision inférieure. Les faits générés sont utilisés pour créer une sortie à l'entrée d'utilisateur d'origine. La vérification de la sortie par sa déconstruction en faits et sa comparaison aux faits fiables garantit la qualité factuelle de la sortie. Le système réduit les erreurs, les hallucinations systématiques et les hallucinations aléatoires, rendant la sortie d'IA appropriée pour diverses applications.