IP-Coster | WO2026015921 | ERMITTLUNG VON VERFORMUNGSPARAMETERN FÜR EINEN CRASHTEST MITTELS MASCHINELLEM LERNEN

Country	Stages	Total
China	Filing, Examination, Granting	2435
EPO	Filing, Examination, Granting	11769
Japan	Filing, Examination, Granting	2328
South Korea	Filing, Examination, Granting	2345
USA	Filing, Examination, Granting	5940

Abstract[German] Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren und System zur indirekten Messung von Verformungsparametern für einen Crashtest eines zu analysierenden Fahrzeugs, mittels eines trainierten Maschinenlernmodells, die folgenden Arbeitsschritte aufweisend: • Erfassen von mittels eines Sensors gemessenen Geometrieparametern einer Vielzahl unterschiedlicher Fahrzeuge; • Berechnen einer Aufenthaltswahrscheinlichkeitsverteilung für jede, insbesondere crashrelevante, Komponente und/oder Baugruppe innerhalb eines Fahrzeug- Konfigurationsraum des zu analysierenden Fahrzeugs, wobei die Aufenthaltswahrscheinlichkeitsverteilung aus den erfassten Geometrieparametern abgeleitet ist; • Ermitteln von Randbedingungen in Bezug auf die Fahrzeugstruktur, insbesondere eine Anordnung der Komponenten und deren Steifigkeiten, des zu analysierenden Fahrzeugs; • Ermitteln einer Fahrzeugstruktur, welche durch wenigstens einen Geometrieparameter charakterisiert wird, eines zu analysierenden Fahrzeugs auf der Grundlage der Randbedingungen und der Aufenthaltswahrscheinlichkeitsverteilung; • Erfassen von wenigstens einem Materialparameter einzelner Abschnitte der Fahrzeugstruktur, welche eine Masse sowie plastische und elastische Eigenschaften, insbesondere E-Module und Fließkurven, der einzelnen Abschnitte der Fahrzeugstruktur charakterisieren, wobei der wenigstens eine Geometrieparameter und der wenigstens eine Materialparameter Fahrzeugdaten des zu analysierenden Fahrzeugs bilden; • Berechnen von Ausgabedaten mittels des Maschinenlernmodells auf der Grundlage von Eingabedaten, wobei die Eingabedaten auf den Fahrzeugdaten beruhen und wobei die Ausgabedaten einen Wert wenigstens eines ersten Verformungsparameters für die Intrusion in das zu analysierende Fahrzeug umfassen; und • Ausgeben des wenigstens einen Werts des ersten Verformungsparameters. Weiterhin betrifft die Erfindung ein computerimplementiertes Verfahren und System zum Trainieren des Maschinenlernmodells.[English] The invention relates to a computer-implemented method and system for indirectly measuring, by means of a trained machine learning model, deformation parameters for a crash test of a vehicle to be analyzed, having the following work steps: • detecting geometry parameters of a plurality of different vehicles, the parameters being measured by means of a sensor; • calculating a location probability distribution for each component and/or assembly, in particular each crash-relevant component and/or assembly, within a vehicle configuration space of the vehicle to be analyzed, the location probability distribution being derived from the detected geometry parameters; • determining boundary conditions with respect to the vehicle structure, in particular the arrangement of the components and the rigidities thereof, of the vehicle to be analyzed; • determining the vehicle structure, which is characterized by at least one geometry parameter, of a vehicle to be analyzed on the basis of the boundary conditions and the location probability distribution; • detecting at least one material parameter of individual portions of the vehicle structure, said parameters characterizing the mass, plastic properties, and elastic properties, in particular moduli of elasticity and flow curves, of the individual portions of the vehicle structure, the at least one geometry parameter and the at least one material parameter forming vehicle data relating to the vehicle to be analyzed; • calculating output data means of the machine learning model on the basis of input data, the input data being based on the vehicle data and the output data comprising a value for at least one first deformation parameter for the intrusion into the vehicle to be analyzed; and • outputting the at least one value for the first deformation parameter. The invention further relates to a computer-implemented method and a system for training the machine learning model.[French] L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur et un système de mesure indirecte de paramètres de déformation pour un essai de collision d'un véhicule à analyser, au moyen d'un modèle d'apprentissage automatique entraîné, comprenant les étapes de travail qui consistent à : acquérir des paramètres géométriques d'une pluralité de véhicules différents, mesurés au moyen d'un capteur ; calculer une distribution de probabilité de présence pour chaque composant et/ou module, en particulier pertinent en cas de collision, à l'intérieur d'un espace de configuration de véhicule du véhicule à analyser, la distribution de probabilité de présence étant dérivée des paramètres géométriques acquis ; déterminer des conditions aux limites par rapport à la structure de véhicule, en particulier un agencement des composants et leurs rigidités, du véhicule à analyser ; déterminer une structure de véhicule qui est caractérisée par au moins un paramètre géométrique, d'un véhicule à analyser sur la base des conditions aux limites et de la distribution de probabilité de présence ; acquérir au moins un paramètre de matériau de sections individuelles de la structure de véhicule, lesquelles caractérisent une masse ainsi que des propriétés plastiques et élastiques, en particulier des modules d'élasticité et des courbes d'écoulement, des parties individuelles de la structure de véhicule, le ou les paramètres géométriques et le ou les paramètres de matériau constituant des données de véhicule du véhicule à analyser ; calculer des données de sortie au moyen du modèle d'apprentissage automatique sur la base de données d'entrée, les données d'entrée reposant sur les données de véhicule et les données de sortie comprenant une valeur d'au moins un premier paramètre de déformation pour l'intrusion dans le véhicule à analyser; et délivrer la ou les valeurs du premier paramètre de déformation. L'invention concerne en outre un système et un procédé mis en œuvre par ordinateur pour l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique.

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