IP-Coster | WO2025245555 | VERFAHREN UND SYSTEM ZUR ERZEUGUNG EINES KLASSIFIKATORS ZUR INDIREKTEN MESSUNG VON PHYSIKALISCHEN ZUSTÄNDEN EINES PRÜFLINGS

Country	Stages	Total
China	Filing, Examination, Granting	2233
EPO	Filing, Examination, Granting	9761
Japan	Filing, Examination, Granting	2234
South Korea	Filing, Examination, Granting	2182
USA	Filing, Examination, Granting	5340

Abstract[German] Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zum Erzeugen eines Klassifikators zur indirekten Messung von physikalischen Zuständen eines Prüflings einer Gattung von Batterien oder Fahrzeugen durch Training eines Klassifikationsalgorithmus, folgende Arbeitsschritte aufweisend: Erfassen von Betriebsdaten einer Vielzahl technischer Einrichtungen der Gattung, welche Werteverläufe von zeitaufgelösten Messparametern umfassen und ein Betriebsverhalten und eine Umgebung einer jeweiligen technischen Einrichtung aus einem Feldbetrieb charakterisieren, und von Zustandsdaten der jeweiligen technischen Einrichtung während dem Feldbetrieb; Erzeugen von Merkmalen durch Bearbeiten wenigstens eines Teils der Betriebsdaten mittels mathematischer Operationen und/oder durch Auswählen von Datenbereichen aus den Betriebsdaten; Auswählen von relevanten Merkmalen aus den erzeugten Merkmalen mittels einer Verkettung von Feature-Selection-Methoden; und Trainieren des Klassifikationsalgorithmus mittels der relevanten Merkmale und der jeweils dazugehörigen Zustandsdaten, wobei der Klassifikator erzeugt wird; wobei die Zustandsdaten die physikalischen Zustände der technischen Einrichtungen charakterisieren; wobei wenigstens zwei, vorzugsweise drei oder besonders bevorzugt alle der folgenden Feature-Selection-Methoden ausgewählt werden: - Random Ranking (103A); - Backward ranking (103B); - Cluster-Based Selection (103C); - Subset Refinement (103D); und wobei die jeweils ausgewählten Feature-Selection-Methoden gemäß der durch die obige Aufzählung definierte Reihenfolge ausgeführt werden.[English] The invention relates to a computer-implemented method for generating a classifier for indirectly measuring physical states of a test object of a type of battery or vehicle by training a classification algorithm, having the following steps: detecting operating data of a plurality of technical devices of the type, said operating data comprising value curves of time-resolved measurement parameters and characterizing the operating behavior and the environment of a respective technical device from a field operation, and state data of the respective technical device during the field operation; generating features by processing at least some of the operating data by means of mathematical operations and/or by selecting data regions from the operating data; selecting relevant features from the generated features by chaining feature selection methods; and training the classification algorithm using the relevant features and the respective associated state data, the classifier thus being generated. The state data characterizes the physical states of the technical devices, and at least two, preferably three or particularly preferably all of the following feature selection methods are selected: - random ranking (103A); - backward ranking (103B); - cluster-based selection (103C); and - subset refinement (103D), the respective selected feature selection methods being carried out according to the order defined by the aforementioned enumeration.[French] L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour générer un classificateur pour mesurer indirectement des états physiques d'un objet de test d'un type de batterie ou de véhicule par entraînement d'un algorithme de classification, comprenant les étapes suivantes consistant à : détecter des données de fonctionnement d'une pluralité de dispositifs techniques du type, lesdites données de fonctionnement comprenant des courbes de valeur de paramètres de mesure à résolution temporelle et caractériser le comportement de fonctionnement et l'environnement d'un dispositif technique respectif à partir d'une opération de champ, et des données d'état du dispositif technique respectif pendant l'opération de champ ; générer des caractéristiques par traitement d'au moins certaines des données de fonctionnement au moyen d'opérations mathématiques et/ou par sélection de régions de données à partir des données de fonctionnement ; sélectionner des caractéristiques pertinentes à partir des caractéristiques générées par chaînage de procédés de sélection de caractéristiques ; et entraîner l'algorithme de classification à l'aide des caractéristiques pertinentes et des données d'état associées respectives, le classificateur étant ainsi généré. Les données d'état caractérisent les états physiques des dispositifs techniques, et au moins deux, de préférence trois ou particulièrement de préférence tous les procédés de sélection de caractéristiques suivants sont sélectionnés : - un classement aléatoire (103A) ; - un classement vers l'arrière (103B) ; - une sélection basée sur un groupe (103C) ; et - un affinement de sous-ensemble (103D), les procédés de sélection de caractéristiques sélectionnés respectifs étant réalisés selon l'ordre défini par l'énumération susmentionnée.

Total Number of Claims/PCT	*
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Number of Priorities	*
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Number of Pages with Drawings	*
Pages of Specification	*
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Number of Office Actions	*
International Search Report is established	*
International Searching Authority	EPO *
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address	Change of Applicant's Name and Address *
Type of Assignment	The Standard Agent's Assignment *
Applicant's Legal Status	Legal Entity *
Small Entity	*
Non-Commercial Organization	*
Micro Entity	*
Small Entity, USA	*
Micro Entity, USA	*
Entry into National Phase under	Chapter I *
Patent Delivery	Send the Letters Patent by Courier *
Translation

WO2025245555 - VERFAHREN UND SYSTEM ZUR ERZEUGUNG EINES KLASSIFIKATORS ZUR INDIREKTEN MESSUNG VON PHYSIKALISCHEN ZUSTÄNDEN EINES PRÜFLINGS

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