WO2024189560 - SYSTEM AND METHOD FOR ROBUST DETECTION OF TRENDS IN SEQUENTIAL DATA
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/189560
Publication Date
19.09.2024
International Application No.
PCT/IB2024/052433
International Filing Date
13.03.2024
Title **
[English]
SYSTEM AND METHOD FOR ROBUST DETECTION OF TRENDS IN SEQUENTIAL DATA
[French]
SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION ROBUSTE DE TENDANCES DANS DES DONNÉES SÉQUENTIELLES
Applicants **
THE JOAN AND IRWIN JACOBS TECHNION-CORNELL INSTITUTE
Bloomberg Center, 2 West Loop Road
New York, New York 10044, US
Inventors
VIMAL, Solomon
c/o The Joan and Irwin Jacobs Technion-Cornell Institute
Bloomberg Center, 2 West Loop Road
New York, New York 10044, US
Priority Data
63/489,822
13.03.2023
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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International Searching Authority |
ILPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1634 | |
| EPO | Filing, Examination | 12513 | |
| Japan | Filing | 535 | |
| South Korea | Filing | 576 | |
| USA | Filing, Examination | 5235 |
Total: 20493 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A method and system for detecting a trend in geospatial data are provided. The method includes receiving input data, wherein the data includes ordered, sequential data and a choice of a confidence level; selecting a plurality of non-stationarity tests from a set of tests based on estimated parameters from an auto-regressive moving average (ARMA) model; generating synthetic data for the selected plurality of non-stationarity tests using the estimated parameters, wherein the synthetic data is generated using the ARMA model; performing the selected plurality of tests on the generated synthetic data; and detecting at least one trend based on results of the selected plurality of tests.[French]
L'invention concerne un procédé et un système de détection d'une tendance dans des données géospatiales. Le procédé comprend : la réception de données d'entrée, les données comprenant des données séquentielles ordonnées et un choix d'un niveau de confiance ; la sélection d'une pluralité de tests de non-stationnarité à partir d'un ensemble de tests fondés sur des paramètres estimés à partir d'un modèle mixte autorégressif de moyennes mobiles ; la génération de données synthétiques pour la pluralité sélectionnée de tests de non-stationnarité à l'aide des paramètres estimés, les données synthétiques étant générées à l'aide du modèle mixte autorégressif de moyennes mobiles ; l'exécution de la pluralité sélectionnée de tests sur les données synthétiques générées ; et la détection d'au moins une tendance sur la base des résultats de la pluralité sélectionnée de tests.